建設智能算力中心，以普惠算力服務破解需求瓶頸；搭建數據流通基礎設施，讓數據如電商網購般“供得出”“流得動”“用得好”；金融領域的信貸審批、客服等落地效果明顯，更多應用場景正加速拓展……
記者從北京市國資委獲悉，按照《市管企業“人工智能+”專項行動方案(2024-2025)》施工圖，29家市管企業正全力推進38項重點任務，以不同姿態積極擁抱人工智能發展新機遇。
城市級智算中心落子破解需求瓶頸
巨型的銀色管道既有散熱實用功能，又具炫酷的視覺美感；外立面點陣激光屏散發的色彩五彩斑斕，更成城市的一道夜景——酒仙橋中路18號，昔日的老廠房再度變身，已成北京數字經濟算力中心。4月，這座定位為“AI工廠”的算力樞紐正式投產。
北京數字經濟算力中心，具有散熱功能的銀色管道既有散熱功能，又具炫酷視覺美感。
酒仙橋是新中國“電子工業的搖籃”。一座城市級智算中心的落子，翻開國企在此深耕智能化的新篇。北電數智是北京電控在數字經濟、人工智能產業領域布局的高科技企業，成立至今也不過21個月。
北京是全國人工智能產業高地，已聚集超2400家人工智能企業，市場算力需求持續釋放。北電數智的一大業務布局就是建設智算能力基礎設施，全力破解算力需求的瓶頸。
“我們主要向政府機關、國有企業和民營企業等各類機構組織提供智算運營、算力服務。”北電數智戰略與市場負責人楊震說，作為北京市“三個100”重點項目之一，北京數字經濟算力中心規劃3600個智能算力機柜，可提供1000P以上的智能算力。
北京數字經濟算力中心內里機柜林立。
算力中心里機柜林立。楊震說，聚焦“國產算力商業化落地難”的痛點，去年11月公司就創新推出基于國產芯片構建的算力場景驗證平臺。該平臺可集合超10種國產算力芯片，直觀呈現出國產芯片在不同大模型和AI應用場景下的實際能力和性能，有效降低國產算力芯片的驗證成本。
“北京數字經濟算力中心目前納管了超大規模的國產多芯片異構集群。”他表示，這相當于讓國產算力芯片實現了協同作戰，通過優勢互補完成大型綜合任務。
記者了解到，更多市管企業也在有序推進市級智算能力建設。比如，中發展集團運營的北京昇騰人工智能計算中心已實現500P智能算力規模，并通過算法優化、算力調度提升AI模型訓練效率，助力企業降低研發成本；北京電控北方算網算力互聯互通和運行服務平臺發布上線，承擔全國一體化算力網(算力監測調度)先行先試任務。
搭建端到端可信平臺 暢通數據流通
數據是人工智能應用的底座。在海量參數的大模型時代，數據只有流動、共享，才能讓其發揮出更高價值。
北京數字經濟算力中心內，工作人員在查看中心各項運轉數據。
3月25日，北京國資公司旗下北京數網鏈通科技有限公司在中關村注冊誕生。這家年輕創業公司眼下正在推進“數據流通利用增值協作網絡建設項目”，搭建可信的數據流通共性基礎設施，解決高質量數據集的供需對接“痛點”，讓數據高效流通起來。
“簡單來說，我們就像數據流通領域里的‘京東’。” 北京數網鏈通科技有限公司董事崔曉峰表示，截至3月底，這一數據產業服務平臺已上架公共數據、材料、文旅、交通、空間等3000多款數據產品，實現小規模應用。
北京數網鏈通科技有限公司工作人員在展示“數據流通利用增值協作網絡建設項目”。
以城市自然災害風險預警場景為例，現在迫切需要橋梁、涵洞、山區等多種復雜環境的水位監測數據、氣象降水實況數據等數據產品相融合。崔曉峰說，自然災害大模型以后借助這一平臺，作為數據需求方可便捷高效獲取所需數據資源，運用到自然災害風險預警場景中。
點擊進入平臺的“資源市場”，記者看到，一家企業剛剛上架一款“車輛運行數據庫”數據集產品。工作人員介紹，數據買方可選擇立即購買，或加入購物車，或申請試用；既可采取一次性、按次購買，也可以采用包年、包月或無條件共享等方式，高效獲得該數據的使用權。
據悉，正在建設的數據流通利用增值協作網絡建設項目，是北京市承擔國家數據局數據流通利用基礎設施（先試先行）試點任務的主體工程，打造國家數據流通利用基礎設施并實現與有關城市的互聯互通。
崔曉峰透露，從現在到明年底，將用約兩年完成項目主體功能建設。屆時平臺將接入不少于1萬個市場主體，不少于3萬個數據產品，建成后將促進各類數據可信流通和融合應用，擴大數據產品和服務的社會化供給和多場景應用，有效激發公共數據資源、企業數據資源潛能。
市管國企還積極參與數據制度先行區建設，加快推動數據資產價值化。市國資委相關負責人表示，目前已有20家市屬企業完成24項數據資產登記，10家企業試點開展數據資產登記、交易、應用的全鏈條業務閉環。
智能助力信貸初審 效率提升超40%
過去，寫一份完整報告最快也得3天；現在，5分鐘初步生成、半天內完成審核。“以往寫報告不僅慢，還容易遺漏關鍵信息。現在通過系統自動生成初稿，不僅省時省力，還更規范清晰。”北京銀行一位從事信貸審批的一線工作人員對此深有感觸：信貸初審的效率提升超過40%，審批質量與作業效率也大大提升。
近年來，人工智能在金融場景應用落地跑出“加速度”。以北京銀行為例，該行打造的AIB（AI Banking）人工智能創新平臺，已形成20余款智能產品和60余項工具，為一線業務賦能，提升金融服務體驗。
比如“京信妙筆”智能報告平臺，通過融入貸前調查、貸中審批、貸后報告、行業研究等關鍵場景，實現了信貸業務的多維度分析、標準化初審等，目前已為該行2000余名信貸審批人員提供智能化支持。
“近一個月內，智能客服已累計服務客戶66.5萬人次，處理問答高達325.8萬條，整體回答成功率達92%。”北京銀行相關團隊負責人表示，如此龐大的客服數據，如果全由傳統人工客服來解答，工作量之大是難以想象的，勢必會出現客戶排隊等待時間長、響應緩慢等諸多問題。
但“以一頂百”的智能客服能輕松破解這一難題。該負責人表示，這是因為人工智能構建起2300余條標準問答，像轉賬、定期存款、供暖繳費等23類高頻業務場景，都可由智能客服解疑答惑。這就有效減輕了一線客服員工的負擔，同時能滿足老年人、上班族等客戶“隨時問、馬上辦”的實際需求。
在醫療、政務、民生、城市管理、融資擔保等領域，國企人工智能應用探索也已呈多頭并進之勢起步。市國資委相關負責人表示今年將加快推動人工，今年將加快推動人工智能應用場景落地，智能應用場景落地，聚焦公共服務、產業升級、經營管理等領域，打造一批人工智能典型應用場景。
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